После смерти Алана Тьюринга (Alan Turing) прошло 60 лет. Что бы он сказал об окружающих нас технологиях искусственного интеллекта?
Тьюринг, который считается отцом современных компьютерных технологий, много размышлял о том, как отличить искусственный интеллект от человеческого, задавался вопросом: могут ли машины мыслить? По ходу этих размышлений он придумал практический тест, который называют теперь тестом Тьюринга. Если после долгого разговора (вероятно, посредством экрана и клавиатуры) вы не можете однозначно сказать, кто вам отвечал — человек или машина, — то нужно признать, что ваш «собеседник», кем бы он ни являлся, мыслит не хуже человека.
В наши дни некоторые «умные» системы действительно могут говорить с нами, общаясь в духе теста Тьюринга. Но большая часть их действий на деле контролируется совсем не мышлением, как у человека, а алгоритмами. Алгоритмы известны уже не одно тысячелетие, начиная с правил, изобретенных греками для вычисления простых чисел.
Но именно в компьютерную эпоху алгоритмы стали править миром. В вышедшей не так давно книге Кристофера Штайнера (Christopher Steiner) «Автоматизируй это» (Automate This, Portfolio, 2012) рассказывается, что всё началось с программы, написанной в 1970-е годы для торговли на Нью-Йоркской бирже. Это был алгоритм, слепо следовавший набору правил определения выгодных сделок. Вскоре он оказался успешнее многих трейдеров-людей. Штайнер утверждает, что программы ныне контролируют 60% всей торговли акциями в Соединенных Штатах. Они также повсеместно используются в медицинской диагностике и даже в работе полиции. В Мемфисе (штат Теннесси, США) полиция использует алгоритм, известный как CRUSH (англ. Criminal Reduction Utilising Statistical History — «уменьшение преступности с помощью статистики»), чтобы выявлять проблемные места и перенаправлять ресурсы.
Конечно, использование алгоритмов имеет и свои отрицательные стороны. Программы могут обладать огромной властью в мире торговли. К примеру, Google использует для ранжирования результатов поисков в Интернете алгоритм PageRank. Всякий раз, когда Google меняет правила, изменяется и рейтинг сайтов, что влияет на наш выбор, по какой ссылке перейти, и тем самым — на судьбу коммерческих предприятий.
Проблема теста Тьюринга в том, что алгоритм не является человекоподобным субъектом, с которым можно поговорить. Это всего лишь набор правил, даже если приложение этих правил к жизни с помощью компьютера порождает осмысленное поведение, такое как «умные» покупки на фондовом рынке. Было бы очень интересно узнать, как бы отнесся сам Тьюринг к «уму» современных технологий и как широкое использование алгоритмов затрудняет опознавание «разума», мыслящего подобно тому, как это делает человек.
С другой стороны, самое время задуматься, сколь многое из того, что мы величественно считаем своим «мышлением», может быть лишь результатом работы набора алгоритмов, исполняемых в «органических компьютерах» в наших головах.
(с) Стивен Бакстер